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solder
位於 survival
包(package)。 說明
1988 年,AT&T 的一家工廠設計並實施了一項實驗,以研究將電子元件安裝到印刷電路板上的 "wave soldering" 程序中的替代方案。該實驗改變了與該過程相關的許多因子。通過肉眼測量的響應是可見焊料跳躍的數量。
用法
solder
data(solder, package="survival")
格式
包含以下 6 個變量的 900 個觀察值的 DataFrame 。
Opening
-
安裝填充周圍的間隙量(3級)
Solder
-
焊料量(厚或薄)
Mask
-
阻焊材料的類型和厚度(A1.5、A3、A6、B3、B6)
PadType
-
安裝填充的幾何形狀和尺寸(10級)
Panel
-
每塊板分為 3 個麵板
skips
-
跳過次數
細節
該數據集在 Chambers 和 Hastie 的第一章中用作詳細示例。觀察值 1-360 和 541-900 形成 3*2*10*3= 180 個觀察值的平衡設計,適用於四種填充類型(A1.5、A3、B3、B6),而行 361-540 與 3 個填充類型匹配6 個焊接*開口組合采用 A6 型焊盤,另外 3 個采用 A3 型焊盤。
例子
# The balanced subset used by Chambers and Hastie
# contains the first 180 of each mask and deletes mask A6.
index <- 1 + (1:nrow(solder)) - match(solder$Mask, solder$Mask)
solder.balance <- droplevels(subset(solder, Mask != "A6" & index <= 180))
參考
J Chambers and T Hastie, Statistical models in S. Chapman and Hall, 1993.
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注:本文由純淨天空篩選整理自R-devel大神的英文原創作品 Data from a soldering experiment。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。