R语言
myeloma
位于 survival
包(package)。 说明
1947 年至 1996 年梅奥诊所观察到的 3882 名多发性骨髓瘤受试者的生存时间。
用法
myeloma
data("cancer", package="survival")
格式
包含以下 5 个变量的 3882 个观测值的 DataFrame 。
id
-
主题标识符
year
-
进入研究年份
entry
-
从诊断 MM 到入院的时间(天)
futime
-
随访时间(天)
death
-
最后一次随访时的状态:0 = 存活,1 = 死亡
细节
在 Mayo 诊断的受试者的entry
= 0,在其他地方诊断并随后转诊的受试者将具有阳性值。
例子
# Incorrect survival curve, which ignores left truncation
fit1 <- survfit(Surv(futime, death) ~ 1, myeloma)
# Correct curve
fit2 <- survfit(Surv(entry, futime, death) ~1, myeloma)
参考
R. Kyle, Long term survival in multiple myeloma. New Eng J Medicine, 1997
相关用法
- R myeloid 急性粒细胞白血病
- R mgus2 单克隆丙种球蛋白病数据
- R model.frame.coxph coxph 对象的 Model.frame 方法
- R mgus 单克隆丙种球蛋白病数据
- R model.matrix.coxph coxph 模型的 Model.matrix 方法
- R hoel 小鼠癌症数据
- R survcondense 缩短 (time1, time2) 生存数据集
- R tobin 托宾的托比特数据
- R pseudo 生存的伪值。
- R levels.Surv 返回多状态 Surv 对象的状态
- R rats Mantel 等人的大鼠治疗数据
- R diabetic 糖尿病视网膜病变
- R pbc 梅奥诊所原发性胆汁性胆管炎数据
- R plot.survfit survfit 对象的绘图方法
- R kidney 肾导管数据
- R stanford2 更多斯坦福心脏移植数据
- R print.aareg 打印 aareg 对象
- R pyears 人年
- R residuals.survreg 计算“survreg”对象的残差
- R cgd0 慢性肉芽肿病数据
- R brier 计算 Cox 模型的 Brier 分数
- R nsk 以结高度为基础的自然样条。
- R survSplit 在指定时间分割生存数据集
- R summary.pyears pyears 对象的汇总函数
- R reliability 可靠性数据集
注:本文由纯净天空筛选整理自R-devel大神的英文原创作品 Survival times of patients with multiple myeloma。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。