R語言
myeloma
位於 survival
包(package)。 說明
1947 年至 1996 年梅奧診所觀察到的 3882 名多發性骨髓瘤受試者的生存時間。
用法
myeloma
data("cancer", package="survival")
格式
包含以下 5 個變量的 3882 個觀測值的 DataFrame 。
id
-
主題標識符
year
-
進入研究年份
entry
-
從診斷 MM 到入院的時間(天)
futime
-
隨訪時間(天)
death
-
最後一次隨訪時的狀態:0 = 存活,1 = 死亡
細節
在 Mayo 診斷的受試者的entry
= 0,在其他地方診斷並隨後轉診的受試者將具有陽性值。
例子
# Incorrect survival curve, which ignores left truncation
fit1 <- survfit(Surv(futime, death) ~ 1, myeloma)
# Correct curve
fit2 <- survfit(Surv(entry, futime, death) ~1, myeloma)
參考
R. Kyle, Long term survival in multiple myeloma. New Eng J Medicine, 1997
相關用法
- R myeloid 急性粒細胞白血病
- R mgus2 單克隆丙種球蛋白病數據
- R model.frame.coxph coxph 對象的 Model.frame 方法
- R mgus 單克隆丙種球蛋白病數據
- R model.matrix.coxph coxph 模型的 Model.matrix 方法
- R hoel 小鼠癌症數據
- R survcondense 縮短 (time1, time2) 生存數據集
- R tobin 托賓的托比特數據
- R pseudo 生存的偽值。
- R levels.Surv 返回多狀態 Surv 對象的狀態
- R rats Mantel 等人的大鼠治療數據
- R diabetic 糖尿病視網膜病變
- R pbc 梅奧診所原發性膽汁性膽管炎數據
- R plot.survfit survfit 對象的繪圖方法
- R kidney 腎導管數據
- R stanford2 更多斯坦福心髒移植數據
- R print.aareg 打印 aareg 對象
- R pyears 人年
- R residuals.survreg 計算“survreg”對象的殘差
- R cgd0 慢性肉芽腫病數據
- R brier 計算 Cox 模型的 Brier 分數
- R nsk 以結高度為基礎的自然樣條。
- R survSplit 在指定時間分割生存數據集
- R summary.pyears pyears 對象的匯總函數
- R reliability 可靠性數據集
注:本文由純淨天空篩選整理自R-devel大神的英文原創作品 Survival times of patients with multiple myeloma。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。