R語言
hoel
位於 survival
包(package)。 說明
雄性小鼠距患癌症的天數
用法
data("cancer")
格式
包含以下 4 個變量的 181 個觀測值的 DataFrame 。
trt
-
治療分配:
Control
或Germ-free
days
-
距死亡還有幾天
outcome
-
結果:代碼審查器,
thymic lymphoma
,reticulum cell sarcoma
other causes
id
-
鼠標編號
細節
兩組雄性小鼠接受 300 拉德的輻射,並跟蹤癌症發生率。一組維持在無菌環境中。該數據集用作 Kalbfleisch 和 Prentice 中競爭風險的示例。 germ-free環境對胸腺淋巴瘤的發生率影響不大,但顯著延遲了其他原因的死亡。
注意
本體搜索網站將網狀細胞肉瘤定義為“一個過時的術語,指的是由大的、通常是間變性淋巴細胞的彌漫性浸潤組成的非霍奇金淋巴瘤”。
例子
hsurv <- survfit(Surv(days, outcome) ~ trt, data = hoel, id= id)
plot(hsurv, lty=1:2, col=rep(1:3, each=2), lwd=2, xscale=30.5,
xlab="Months", ylab= "Death")
legend("topleft", c("Lymphoma control", "Lymphoma germ free",
"Sarcoma control", "Sarcoma germ free",
"Other control", "Other germ free"),
col=rep(1:3, each=2), lty=1:2, lwd=2, bty='n')
hfit <- coxph(Surv(days, outcome) ~ trt, data= hoel, id = id)
來源
數據可以在 Kalbfleisch 和 Prentice 的附錄 I 中找到。
參考
Hoel, D.G. (1972), A representation of mortality data by competing risks. Biometrics 33, 1-30. Kalbfleisch, J.D. and Prentice, R.L. (1980). The statistical analysis of failure time data.
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注:本文由純淨天空篩選整理自R-devel大神的英文原創作品 Mouse cancer data。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。