R mgus 單克隆丙種球蛋白病數據

說明

241 名患有意義未明的單克隆丙種球蛋白病 (MGUS) 受試者的自然史。

用法

mgus
mgus1
data(cancer, package="survival")

格式

mgus：包含以下 12 個變量的 241 個觀察值的 DataFrame 。

ID：	主題 ID
年齡：	檢測到 MGUS 時的年齡
性別：	male 或 female
dxyr:	診斷年份
個人電腦：	對於進展為漿細胞惡性腫瘤的受試者
	惡性腫瘤的亞型：多發性骨髓瘤 (MM)
	最常見，其次是澱粉樣變性(AM)、巨球蛋白血症(MA)、
	和其他淋巴增生性疾病 (LP)
電腦時間：	從 MGUS 到診斷出漿細胞惡性腫瘤的天數
未來：	從診斷到最後一次隨訪的天數
死亡：	1=隨訪直至死亡
白蛋白：	MGUS 診斷時的白蛋白水平
創建：	MGUS 診斷時肌酐
血紅蛋白：	MGUS 診斷時的血紅蛋白
mspike:	診斷時單克隆蛋白尖峰的大小

mgus1：開始、停止格式的相同數據集。包含上述 ID、年齡、性別和實驗室變量以及

開始、停止：	每個科目的連續時間間隔
地位：	=1 如果間隔以事件結束
事件：	包含事件類型的因子：審查、死亡或漿細胞惡性腫瘤
枚舉：	每個主題的事件編號：1 或 2

細節

漿細胞負責製造免疫球蛋白，免疫球蛋白是免疫防禦的重要組成部分。在任何給定時間，循環中估計有大約 10^6 不同的免疫球蛋白。當患者患有漿細胞惡性腫瘤時，分布將由單一同種型(惡性克隆的產物)主導，在血清蛋白電泳上表現為尖峰。意義不明的單克隆丙種球蛋白病(MGUS)是指存在這種尖峰，但患者沒有明顯惡性腫瘤的證據。 Mayo Clinic 的 241 名連續受試者數據集是定義此類受試者自然史的開創性研究。由於主要研究者的勤奮，0 名受試者失訪。

三名受試者在死亡當天檢測到 MGUS。在數據集 mgus1 中，這些受試者在死亡前將 MGUS 編碼為 0.5 天，以避免時間緊張。

這些數據集於 2015 年 1 月更新，糾正了一些小錯誤。

例子

# Create the competing risk curves for time to first of death or PCM
sfit <- survfit(Surv(start, stop, event) ~ sex, mgus1, id=id,
                subset=(enum==1))
print(sfit)  # the order of printout is the order in which they plot

plot(sfit, xscale=365.25, lty=c(2,2,1,1), col=c(1,2,1,2),
     xlab="Years after MGUS detection", ylab="Proportion")
legend(0, .8, c("Death/male", "Death/female", "PCM/male", "PCM/female"),
       lty=c(1,1,2,2), col=c(2,1,2,1), bty='n')

title("Curves for the first of plasma cell malignancy or death")
# The plot shows that males have a higher death rate than females (no
# surprise) but their rates of conversion to PCM are essentially the same.

來源

梅奧診所的數據由 Robert Kyle 博士提供。

參考

R Kyle, Benign monoclonal gammopathy - after 20 to 35 years of follow-up, Mayo Clinic Proc 1993; 68:26-36.