R mgus 单克隆丙种球蛋白病数据

说明

241 名患有意义未明的单克隆丙种球蛋白病 (MGUS) 受试者的自然史。

用法

mgus
mgus1
data(cancer, package="survival")

格式

mgus：包含以下 12 个变量的 241 个观察值的 DataFrame 。

ID：	主题 ID
年龄：	检测到 MGUS 时的年龄
性别：	male 或 female
dxyr:	诊断年份
个人电脑：	对于进展为浆细胞恶性肿瘤的受试者
	恶性肿瘤的亚型：多发性骨髓瘤 (MM)
	最常见，其次是淀粉样变性(AM)、巨球蛋白血症(MA)、
	和其他淋巴增生性疾病 (LP)
电脑时间：	从 MGUS 到诊断出浆细胞恶性肿瘤的天数
未来：	从诊断到最后一次随访的天数
死亡：	1=随访直至死亡
白蛋白：	MGUS 诊断时的白蛋白水平
创建：	MGUS 诊断时肌酐
血红蛋白：	MGUS 诊断时的血红蛋白
mspike:	诊断时单克隆蛋白尖峰的大小

mgus1：开始、停止格式的相同数据集。包含上述 ID、年龄、性别和实验室变量以及

开始、停止：	每个科目的连续时间间隔
地位：	=1 如果间隔以事件结束
事件：	包含事件类型的因子：审查、死亡或浆细胞恶性肿瘤
枚举：	每个主题的事件编号：1 或 2

细节

浆细胞负责制造免疫球蛋白，免疫球蛋白是免疫防御的重要组成部分。在任何给定时间，循环中估计有大约 10^6 不同的免疫球蛋白。当患者患有浆细胞恶性肿瘤时，分布将由单一同种型(恶性克隆的产物)主导，在血清蛋白电泳上表现为尖峰。意义不明的单克隆丙种球蛋白病(MGUS)是指存在这种尖峰，但患者没有明显恶性肿瘤的证据。 Mayo Clinic 的 241 名连续受试者数据集是定义此类受试者自然史的开创性研究。由于主要研究者的勤奋，0 名受试者失访。

三名受试者在死亡当天检测到 MGUS。在数据集 mgus1 中，这些受试者在死亡前将 MGUS 编码为 0.5 天，以避免时间紧张。

这些数据集于 2015 年 1 月更新，纠正了一些小错误。

例子

# Create the competing risk curves for time to first of death or PCM
sfit <- survfit(Surv(start, stop, event) ~ sex, mgus1, id=id,
                subset=(enum==1))
print(sfit)  # the order of printout is the order in which they plot

plot(sfit, xscale=365.25, lty=c(2,2,1,1), col=c(1,2,1,2),
     xlab="Years after MGUS detection", ylab="Proportion")
legend(0, .8, c("Death/male", "Death/female", "PCM/male", "PCM/female"),
       lty=c(1,1,2,2), col=c(2,1,2,1), bty='n')

title("Curves for the first of plasma cell malignancy or death")
# The plot shows that males have a higher death rate than females (no
# surprise) but their rates of conversion to PCM are essentially the same.

来源

梅奥诊所的数据由 Robert Kyle 博士提供。

参考

R Kyle, Benign monoclonal gammopathy - after 20 to 35 years of follow-up, Mayo Clinic Proc 1993; 68:26-36.