R语言
hoel
位于 survival
包(package)。 说明
雄性小鼠距患癌症的天数
用法
data("cancer")
格式
包含以下 4 个变量的 181 个观测值的 DataFrame 。
trt
-
治疗分配:
Control
或Germ-free
days
-
距死亡还有几天
outcome
-
结果:代码审查器,
thymic lymphoma
,reticulum cell sarcoma
other causes
id
-
鼠标编号
细节
两组雄性小鼠接受 300 拉德的辐射,并跟踪癌症发生率。一组维持在无菌环境中。该数据集用作 Kalbfleisch 和 Prentice 中竞争风险的示例。 germ-free环境对胸腺淋巴瘤的发生率影响不大,但显著延迟了其他原因的死亡。
注意
本体搜索网站将网状细胞肉瘤定义为“一个过时的术语,指的是由大的、通常是间变性淋巴细胞的弥漫性浸润组成的非霍奇金淋巴瘤”。
例子
hsurv <- survfit(Surv(days, outcome) ~ trt, data = hoel, id= id)
plot(hsurv, lty=1:2, col=rep(1:3, each=2), lwd=2, xscale=30.5,
xlab="Months", ylab= "Death")
legend("topleft", c("Lymphoma control", "Lymphoma germ free",
"Sarcoma control", "Sarcoma germ free",
"Other control", "Other germ free"),
col=rep(1:3, each=2), lty=1:2, lwd=2, bty='n')
hfit <- coxph(Surv(days, outcome) ~ trt, data= hoel, id = id)
来源
数据可以在 Kalbfleisch 和 Prentice 的附录 I 中找到。
参考
Hoel, D.G. (1972), A representation of mortality data by competing risks. Biometrics 33, 1-30. Kalbfleisch, J.D. and Prentice, R.L. (1980). The statistical analysis of failure time data.
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注:本文由纯净天空筛选整理自R-devel大神的英文原创作品 Mouse cancer data。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。