R reliability 可靠性数据集

说明

用于简单可靠性分析的一组数据，取自 Meeker 和 Escobar 的书。

用法

data(reliability, package="survival")

细节

• capacitor：来自关于玻璃电容器寿命与电压和工作温度的关系的阶乘实验的数据。每个温度和电压组合都有 8 个电容器。每个组合的测试在第四次失败后终止。

  • temperature：温度(摄氏度)

  • voltage：施加电压

  • time：失败时间

  • status：1=失败，0=审查

• cracks：一组 167 个相同涡轮机部件出现裂纹所需的时间数据。零件在选定的 8 次时间进行了检查。

  • 日：检查时间

  • 失败：本次检查中发现有裂纹的风扇数量

• 数据集genfan：70 个柴油发动机风扇的故障时间。

  • hours：服务时间

  • status：1=失败，0=审查

  数据集ifluid：具有两个变量的 DataFrame ，说明绝缘流体电击穿的时间。

  • time：故障发生时间

  • voltage：测试电压(kV)

• 数据集imotor：电机绝缘击穿与温度的函数关系。

  • temp：测试温度

  • 时间：失败或审查的时间

  • 状态：0=审查，1=失败

• 数据集turbine：对 432 个涡轮机叶轮中的每一个进行一次检查，以确定叶轮中是否出现裂纹。

  • hours：检查时间(100小时)

  • 已检查：已检查的数量

  • 失败：失败的数量

  数据集valveSeat：更换 41 台柴油发动机的阀座的时间。在一项特定服务中可能会更换多个座位，从而导致数据集中出现重复的时间。每个引擎的最终检查时间的状态=0。

  • id：引擎标识符

  • time：检查时间，单位为天

  • 状态：1=发生更换，0=未发生

例子

survreg(Surv(time, status) ~ temperature + voltage, capacitor)

参考

Meeker and Escobar, Statistical Methods for Reliability Data, 1998.