retinopathy
位于 survival
包(package)。 说明
激光凝固治疗延迟糖尿病视网膜病变的试验。
用法
retinopathy
data(retinopathy, package="survival")
格式
包含以下 9 个变量的 394 个观测值的 DataFrame 。
id
-
数字主题 ID
laser
-
使用的激光类型:
xenon
argon
eye
-
治疗哪只眼睛:
right
left
age
-
诊断糖尿病的年龄
type
-
糖尿病类型:
juvenile
adult
,(20岁之前诊断) trt
-
0 = 对照眼,1 = 治疗眼
futime
-
视力丧失或最后一次随访的时间
status
-
0 = 审查,1 = 该眼视力丧失
risk
-
眼睛的风险评分。该高风险子集被定义为至少一只眼睛的分数为 6 或更高。
细节
该数据集中的 197 名患者是糖尿病视网膜病变研究 (DRS) 定义的 "high-risk" 糖尿病视网膜病变患者的 50% 随机样本。每个患者的一只眼睛随机接受激光治疗,另一只眼睛未接受治疗,并且数据集中有两个观察结果。对于每只眼睛,感兴趣的事件是从开始治疗到视力连续两次下降到 5/200 以下的时间。因此,存在大约 6 个月的内置滞后时间(每 3 个月访问一次)。该数据集中的生存时间是视力丧失的实际时间(以月为单位)减去发生事件的最短可能时间(6.5 个月)。审查是由死亡、退出或研究结束引起的。
例子
coxph(Surv(futime, status) ~ type + trt, cluster= id, retinopathy)
参考
W. J. Huster, R. Brookmeyer and S. G. Self (1989). Modelling paired survival data with covariates, Biometrics 45:145-156.
A. L. Blair, D. R. Hadden, J. A. Weaver, D. B. Archer, P. B. Johnston and C. J. Maguire (1976). The 5-year prognosis for vision in diabetes, American Journal of Ophthalmology, 81:383-396.
相关用法
- R residuals.survreg 计算“survreg”对象的残差
- R reliability 可靠性数据集
- R residuals.survfit 来自 survfit 对象的 IJ 残差。
- R residuals.coxph 计算“coxph”拟合的残差
- R rats Mantel 等人的大鼠治疗数据
- R rotterdam Royston 和 Altman (2013) 使用的乳腺癌数据集
- R ridge 岭回归
- R ratetableDate 将日期对象转换为费率表形式
- R ratetable 允许模型中使用ratetable()项
- R rhDNase rhDNA酶数据集
- R ratetables 预期生存和人年函数的人口普查数据集
- R royston 计算 Cox 模型的 Royston D
- R rats2 大鼠数据来自 Gail 等人。
- R rttright 计算重新分配到正确的权重
- R hoel 小鼠癌症数据
- R survcondense 缩短 (time1, time2) 生存数据集
- R myeloid 急性粒细胞白血病
- R tobin 托宾的托比特数据
- R pseudo 生存的伪值。
- R levels.Surv 返回多状态 Surv 对象的状态
- R diabetic 糖尿病视网膜病变
- R pbc 梅奥诊所原发性胆汁性胆管炎数据
- R plot.survfit survfit 对象的绘图方法
- R kidney 肾导管数据
- R stanford2 更多斯坦福心脏移植数据
注:本文由纯净天空筛选整理自R-devel大神的英文原创作品 Diabetic Retinopathy。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。