R语言
model.matrix.coxph
位于 survival
包(package)。 说明
重建 cox 模型的模型矩阵。
用法
## S3 method for class 'coxph'
model.matrix(object, data=NULL, contrast.arg =
object$contrasts, ...)
参数
object |
|
data |
可选,从中获取数据的 DataFrame |
contrast.arg |
可选,说明因子应如何编码的对比对象 |
... |
|
细节
当存在 data
参数时,此函数与大多数其他 model.matrix
方法的不同之处在于,原始公式的响应变量不需要位于数据中。
如果数据帧包含 terms
属性,则假定它是调用 model.frame
的结果,否则将使用数据作为参数来应用对 model.frame
的调用。
值
拟合的模型矩阵
例子
fit1 <- coxph(Surv(time, status) ~ age + factor(ph.ecog), data=lung)
xfit <- model.matrix(fit1)
fit2 <- coxph(Surv(time, status) ~ age + factor(ph.ecog), data=lung,
x=TRUE)
all.equal(model.matrix(fit1), fit2$x)
作者
Terry Therneau
也可以看看
相关用法
- R model.frame.coxph coxph 对象的 Model.frame 方法
- R myeloid 急性粒细胞白血病
- R mgus2 单克隆丙种球蛋白病数据
- R mgus 单克隆丙种球蛋白病数据
- R myeloma 多发性骨髓瘤患者的生存时间
- R hoel 小鼠癌症数据
- R survcondense 缩短 (time1, time2) 生存数据集
- R tobin 托宾的托比特数据
- R pseudo 生存的伪值。
- R levels.Surv 返回多状态 Surv 对象的状态
- R rats Mantel 等人的大鼠治疗数据
- R diabetic 糖尿病视网膜病变
- R pbc 梅奥诊所原发性胆汁性胆管炎数据
- R plot.survfit survfit 对象的绘图方法
- R kidney 肾导管数据
- R stanford2 更多斯坦福心脏移植数据
- R print.aareg 打印 aareg 对象
- R pyears 人年
- R residuals.survreg 计算“survreg”对象的残差
- R cgd0 慢性肉芽肿病数据
- R brier 计算 Cox 模型的 Brier 分数
- R nsk 以结高度为基础的自然样条。
- R survSplit 在指定时间分割生存数据集
- R summary.pyears pyears 对象的汇总函数
- R reliability 可靠性数据集
注:本文由纯净天空筛选整理自R-devel大神的英文原创作品 Model.matrix method for coxph models。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。