R語言
kidney
位於 survival
包(package)。 說明
使用便攜式透析設備的腎髒患者在插入導管時感染複發時間的數據。導管可能因感染以外的原因被移除,在這種情況下,觀察結果會受到審查。每個患者恰好有 2 個觀察結果。
該數據通常用於說明生存模型中隨機效應(脆弱性)的使用。然而,其中一隻雄性(id 21)是一個很大的異常值,比他的同齡人的生存期要長得多。如果刪除這一觀察結果,就沒有證據表明隨機受試者效應。
用法
kidney
data(cancer, package="survival")
格式
病人: | id |
時間: | time |
地位: | 事件狀態 |
年齡: | 多年 |
性別: | 1=男性,2=女性 |
疾病: | 疾病類型(0=GN、1=AN、2=PKD、3=其他) |
脆弱: | 原始論文的脆弱性估計 |
注意
原始論文忽略了捆綁時間的問題,因此生存包沒有完全複製。
例子
kfit <- coxph(Surv(time, status)~ age + sex + disease + frailty(id), kidney)
kfit0 <- coxph(Surv(time, status)~ age + sex + disease, kidney)
kfitm1 <- coxph(Surv(time,status) ~ age + sex + disease +
frailty(id, dist='gauss'), kidney)
來源
CA McGilchrist、CW Aisbett (1991),生存分析中的脆弱性回歸。生物識別學 47, 461-66。
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注:本文由純淨天空篩選整理自R-devel大神的英文原創作品 Kidney catheter data。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。