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print.gam 位于 mgcv 包(package)。 说明
gam 对象的默认打印方法。
用法
## S3 method for class 'gam'
print(x, ...)
参数
x , ... |
由 |
细节
打印出族、模型公式、每个平滑项的有效自由度以及所使用的平滑度选择标准的优化值。有关该对象包含的内容的列表，请参阅 gamObject (或 names(x) )。 summary.gam 提供了更多详细信息。
请注意，报告的优化平滑参数选择标准是 GCV、UBRE(AIC)、GACV、负对数边际似然 (ML) 或负对数受限似然 (REML) 之一。
如果检测到模型的排名缺陷，则报告明显的排名以及系数向量的长度(没有排名缺陷的排名)。当给定数据时并非所有系数都可识别时，就会出现排名不足。尽管拟合例程(gamm 除外)可以很好地处理排名不足的问题，但解释排名不足的模型可能很困难。
作者
Simon N. Wood simon.wood@r-project.org
参考
Wood, S.N. (2017) Generalized Additive Models: An Introduction with R (2nd edition). CRC/ Chapmand and Hall, Boca Raton, Florida.
https://www.maths.ed.ac.uk/~swood34/
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注：本文由纯净天空筛选整理自R-devel大神的英文原创作品 Print a Generalized Additive Model object.。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。