R pdIdnot 单位矩阵倍数的溢出证明 pdMat 类

说明

这组函数是对库 nlme 中的 pdMat 类 pdIdent 的修改。修改是将 pdMat 中使用的对数参数化替换为 notLog2 参数化，因为后者避免了似然性的不确定性和相关的收敛问题：参数还与方差而不是标准差相关，以与 pdTens 保持一致类。这些函数对于处理广义加性混合模型特别有用，其中方差参数/平滑参数可能非常大或非常小，因此上溢或下溢可能会成为问题。

这些函数通常不会被直接调用，尽管与 pdTens 类不同，这些函数很容易调用。

用法

pdIdnot(value = numeric(0), form = NULL, 
       nam = NULL, data = sys.frame(sys.parent()))

参数

value	参数的初始化值。通常不使用。
form	指定随机效应结构的片面公式。
nam	名称参数，通常不与此类一起使用。
data	用于评估公式的 DataFrame 。

细节

提供以下函数：Dim.pdIndot , coef.pdIdnot , corMatrix.pdIdnot , logDet.pdIdnot , pdConstruct.pdIdnot , pdFactor.pdIdnot , pdMatrix.pdIdnot , solve.pdIdnot , summary.pdIdnot。 (例如mgcv:::coef.pdIdnot 进行访问。)

请注意，虽然 pdFactor 和 pdMatrix 函数返回缩放随机效应协方差矩阵或其因子的逆矩阵，但 pdConstruct 函数使用缩放协方差矩阵本身的估计值进行初始化。

值

类 pdIdnot 对象或相关数量。有关更多详细信息，请参阅nlme 文档。

例子

# see gamm

作者

Simon N. Wood simon.wood@r-project.org

参考

Pinheiro J.C. and Bates, D.M. (2000) Mixed effects Models in S and S-PLUS. Springer

The nlme source code.

https://www.maths.ed.ac.uk/~swood34/

也可以看看

te , pdTens , notLog2 , gamm