R语言
place.knots 位于 mgcv 包(package)。 说明
给定协变量值的单变量数组，通过协变量值均匀地放置回归样条的一组结。
用法
place.knots(x,nk)
参数
x |
协变量值数组(无需排序)。 |
nk |
表示所需节数的整数。 |
细节
在一组协变量中均匀放置结。例如，如果您有 11 个协变量值并需要 6 个结，则将在第一个(已排序)协变量值和此后的每个第二个(已排序)协变量值处放置一个结。在数据和结的数量不太方便的情况下，结被放置在数据之间的间隔内，以便实现均匀覆盖，其中均匀意味着每对结之间具有大致相同数量的数据。
值
一系列结位置。
例子
require(mgcv)
x<-runif(30)
place.knots(x,7)
rm(x)
作者
Simon N. Wood simon.wood@r-project.org
参考
https://www.maths.ed.ac.uk/~swood34/
也可以看看
相关用法
- R plot.gam 默认 GAM 绘图
- R pdTens 实现张量积平滑的 pdMat 类的函数
- R pcls 惩罚约束最小二乘拟合
- R predict.bam 根据拟合的大加法模型进行预测
- R pdIdnot 单位矩阵倍数的溢出证明 pdMat 类
- R polys.plot 绘制定义为多边形的地理区域
- R print.gam 打印广义加法模型对象。
- R predict.gam 根据拟合的 GAM 模型进行预测
- R pen.edf 提取与游戏拟合中每个惩罚相关的有效自由度
- R psum.chisq 评估 c.d.f.卡方偏差的加权和
- R vcov.gam 从 GAM 拟合中提取参数(估计器)协方差矩阵
- R gam.check 拟合 gam 模型的一些诊断
- R null.space.dimension TPRS 未惩罚函数空间的基础
- R gam.reparam 寻找平方根惩罚的稳定正交重新参数化。
- R extract.lme.cov 从 lme 对象中提取数据协方差矩阵
- R scat 用于重尾数据的 GAM 缩放 t 系列
- R choldrop 删除并排名第一 Cholesky 因子更新
- R smooth.construct.cr.smooth.spec GAM 中的惩罚三次回归样条
- R bandchol 带对角矩阵的 Choleski 分解
- R gam.side GAM 的可识别性边条件
- R cox.ph 附加 Cox 比例风险模型
- R mgcv.parallel mgcv 中的并行计算。
- R gamm 广义加性混合模型
- R Predict.matrix GAM 中平滑项的预测方法
- R Predict.matrix.soap.film 皂膜光滑度预测矩阵
注：本文由纯净天空筛选整理自R-devel大神的英文原创作品 Automatically place a set of knots evenly through covariate values。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。