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print.gam 位於 mgcv 包(package)。 說明
gam 對象的默認打印方法。
用法
## S3 method for class 'gam'
print(x, ...)
參數
x , ... |
由 |
細節
打印出族、模型公式、每個平滑項的有效自由度以及所使用的平滑度選擇標準的優化值。有關該對象包含的內容的列表，請參閱 gamObject (或 names(x) )。 summary.gam 提供了更多詳細信息。
請注意，報告的優化平滑參數選擇標準是 GCV、UBRE(AIC)、GACV、負對數邊際似然 (ML) 或負對數受限似然 (REML) 之一。
如果檢測到模型的排名缺陷，則報告明顯的排名以及係數向量的長度(沒有排名缺陷的排名)。當給定數據時並非所有係數都可識別時，就會出現排名不足。盡管擬合例程(gamm 除外)可以很好地處理排名不足的問題，但解釋排名不足的模型可能很困難。
作者
Simon N. Wood simon.wood@r-project.org
參考
Wood, S.N. (2017) Generalized Additive Models: An Introduction with R (2nd edition). CRC/ Chapmand and Hall, Boca Raton, Florida.
https://www.maths.ed.ac.uk/~swood34/
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注：本文由純淨天空篩選整理自R-devel大神的英文原創作品 Print a Generalized Additive Model object.。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。