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R gam.reparam 尋找平方根懲罰的穩定正交重新參數化。


R語言 gam.reparam 位於 mgcv 包(package)。

說明

用於查找正交重新參數化的內部函數,避免平方根懲罰分量之間的“主導機器零泄漏”。

用法

gam.reparam(rS, lsp, deriv)

參數

rS

平方根懲罰列表:最後一項是固定懲罰的根,如果 fixed.penalty==TRUE (即 length(rS)>length(sp) )。這裏的假設是 rS[[i]] 已經處於總懲罰的零空間中;參見例如totalPenaltySpacemini.roots

lsp

對數平滑參數的向量。

deriv

如果 deriv==1 還返回懲罰矩陣的對數行列式的一階導數,如果 deriv>1 還返回二階導數。

包含的列表

  • S:為了穩定性而變換的總懲罰矩陣相似度。

  • rS:分量平方根,以同樣的方式轉換。

  • Qs :正交變換矩陣 S = t(Qs)%*%S0%*%Qs ,其中 S0sprS 對輸入隱含的未變換總懲罰。

  • det:日誌|S|。

  • det1 :dlog|S|/dlog(sp) 如果deriv >0

  • det2:log|S| 的粗麻布矩陣寫日誌(sp)如果deriv>1

作者

Simon N. Wood <simon.wood@r-project.org>.

相關用法


注:本文由純淨天空篩選整理自R-devel大神的英文原創作品 Finding stable orthogonal re-parameterization of the square root penalty.。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。