Python Tensorflow math.add()用法及代码示例

张量流math.add()方法返回通过输入的a + b。该操作在a和b的表示上完成。此方法属于math模块。

用法：tf.math.add(a, b, name=None)

争论

a:此参数应为Tensor，也应来自以下类型之一：bfloat16，half，float32，float64，uint8，int8，int16，int32，int64，complex64，complex128，字符串
b:这也应该是张量，并且必须与a具有相同的类型。
名称：这是可选参数，这是操作的名称。

返回：它返回具有与输入a相同形状的张量。

让我们借助几个示例来了解这个概念：
范例1：

# Importing the Tensorflow library  
import tensorflow as tf  
  
# A constant a and b 
a = tf.constant(3) 
b = tf.constant(6)   
  
# Applying the math.add() function  
# storing the result in 'c'  
c = tf.math.add(a, b) 
  
# Initiating a Tensorflow session  
with tf.Session() as sess:
    print("Input 1", a) 
    print(sess.run(a)) 
    print("Input 2", b) 
    print(sess.run(b)) 
    print("Output:", c) 
    print(sess.run(c))

输出：

Input 1 Tensor("Const_79:0", shape=(), dtype=int32)
3
Input 2 Tensor("Const_80:0", shape=(), dtype=int32)
6
Output: Tensor("Add_1:0", shape=(), dtype=int32)
9

范例2：

# Importing the Tensorflow library  
import tensorflow as tf  
  
# A constant a and b 
a = tf.constant(u"This is ") 
b = tf.constant(u"GeeksForGeeks")   
  
# Applying the math.add() function  
# storing the result in 'c'  
c = tf.math.add(a, b) 
  
# Initiating a Tensorflow session  
with tf.Session() as sess:
    print("Input 1", a) 
    print(sess.run(a)) 
    print("Input 2", b) 
    print(sess.run(b)) 
    print("Output:", c) 
    print(sess.run(c))

输出：

Input 1 Tensor("Const_87:0", shape=(), dtype=string)
b'This is '
Input 2 Tensor("Const_88:0", shape=(), dtype=string)
b'GeeksForGeeks'
Output: Tensor("Add_5:0", shape=(), dtype=string)
b'This is GeeksForGeeks'

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自PranchalKatiyar大神的英文原创作品 Python – Tensorflow math.add() method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。