Python Tensorflow bitwise.left_shift()用法及代码示例

张量流bitwise.left_shift()方法对输入b定义的输入a执行left_shift操作，并返回新常数。该操作在a和b的表示上完成。
该方法属于按位模块。

用法：tf.bitwise.left_shift( a, b, name=None)

争论

a:它必须是张量，应该来自以下类型之一：int8，int16，int32，int64，uint8，uint16，uint32，uint64。
b:这也应该是张量，类型与a相同。
名称：这是可选参数，这是操作的名称。

返回：它返回与a和b具有相同类型的Tensor。

让我们借助几个示例来了解这个概念：
范例1：

import tensorflow as tf  
  
# A constant a and b 
a = tf.constant(8, dtype = tf.int32) 
b = tf.constant(2, dtype = tf.int32)   
  
# Applying the left_shift() function  
# storing the result in 'c'  
c = tf.bitwise.left_shift(a, b)  
  
# Initiating a Tensorflow session  
with tf.Session() as sess:
    print("Input 1", a) 
    print(sess.run(a)) 
    print("Input 2", b) 
    print(sess.run(b)) 
    print("Output:", c) 
    print(sess.run(c))

输出：

Input 1 Tensor("Const_49:0", shape=(), dtype=int32)
8
Input 2 Tensor("Const_50:0", shape=(), dtype=int32)
2
Output: Tensor("LeftShift_1:0", shape=(), dtype=int32)
32

范例2：

import tensorflow as tf  
  
# A constant a and b 
a = tf.constant([8, 16, 32], dtype = tf.int32) 
b = tf.constant([2, 2, 3], dtype = tf.int32)   
  
# Applying the left_shift() function  
# storing the result in 'c'  
c = tf.bitwise.left_shift(a, b)  
  
# Initiating a Tensorflow session  
with tf.Session() as sess:
    print("Input 1", a) 
    print(sess.run(a)) 
    print("Input 2", b) 
    print(sess.run(b)) 
    print("Output:", c) 
    print(sess.run(c))

输出：

Input 1 Tensor("Const_51:0", shape=(3, ), dtype=int32)
[ 8 16 32]
Input 2 Tensor("Const_52:0", shape=(3, ), dtype=int32)
[2 2 3]
Output: Tensor("LeftShift_2:0", shape=(3, ), dtype=int32)
[ 32  64 256]

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自PranchalKatiyar大神的英文原创作品 Python – Tensorflow bitwise.left_shift() method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。