Python Tensorflow bitwise.bitwise_or()用法及代码示例

张量流bitwise.bitwise_or()方法执行bitwise_or运算，并返回a中或b中或两者中都为set(1)的那些位集。该操作在a和b的表示上完成。
该方法属于按位模块。

用法：tf.bitwise.bitwise_or( a, b, name=None)

争论

a:它必须是张量，应该来自以下类型之一：int8，int16，int32，int64，uint8，uint16，uint32，uint64。
b:这也应该是张量，类型与a相同。
名称：这是可选参数，这是操作的名称。

返回：它返回与a和b具有相同类型的Tensor。

让我们借助几个示例来了解这个概念：
范例1：

# Importing the Tensorflow library  
import tensorflow as tf  
  
# A constant a and b  
a = tf.constant(43, dtype = tf.int32)  
b = tf.constant(5, dtype = tf.int32)  
  
# Applying the bitwise_or function  
# storing the result in 'c'  
c = tf.bitwise.bitwise_or(a, b)  
  
# Initiating a Tensorflow session  
with tf.Session() as sess:
    print("Input 1", a) 
    print(sess.run(a)) 
    print("Input 2", b) 
    print(sess.run(b)) 
    print("Output:", c) 
    print(sess.run(c))

输出：

Input 1 Tensor("Const_22:0", shape=(), dtype=int32)
43
Input 2 Tensor("Const_23:0", shape=(), dtype=int32)
5
Output: Tensor("BitwiseOr_1:0", shape=(), dtype=int32)
47

范例2：

# Importing the Tensorflow library  
import tensorflow as tf  
  
# A constant vector of size 2  
a = tf.constant([1, 6], dtype = tf.int32)  
b = tf.constant([2, 5], dtype = tf.int32)  
  
# Applying the bitwise_or function  
# storing the result in 'c'  
c = tf.bitwise.bitwise_or(a, b)  
  
# Initiating a Tensorflow session  
with tf.Session() as sess:
    print("Input 1", a) 
    print(sess.run(a)) 
    print("Input 2", b) 
    print(sess.run(b)) 
    print("Output:", c) 
    print(sess.run(c))

输出：

Input 1 Tensor("Const_20:0", shape=(2, ), dtype=int32)
[1 6]
Input 2 Tensor("Const_21:0", shape=(2, ), dtype=int32)
[2 5]
Output: Tensor("BitwiseOr:0", shape=(2, ), dtype=int32)
[3 7]

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自PranchalKatiyar大神的英文原创作品 Python – Tensorflow bitwise.bitwise_or() method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。