Python SciPy signal.argrelextrema用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.signal.argrelextrema 的用法。

用法:

scipy.signal.argrelextrema(data, comparator, axis=0, order=1, mode='clip')#

计算数据的相对极值。

参数 ：：

data： ndarray

在其中查找相对极值的数组。

comparator： 可调用的

用于比较两个数据点的函数。应该将两个数组作为参数。

axis： 整数，可选

从数据中选择的轴。默认值为 0。

order： 整数，可选

每边有多少点用于比较认为comparator(n, n+x)为真。

mode： str，可选

如何处理向量的边。 ‘wrap’(环绕)或‘clip’(将溢出视为与最后一个(或第一个)元素相同)。默认为‘clip’。见 numpy.take 。

返回 ：：

extrema： ndarray 的元组

整数数组中最大值的索引。extrema[k]是轴索引的数组k的数据。请注意，即使在以下情况下，返回值也是一个元组数据是一维的。

注意：

例子：

>>> import numpy as np
>>> from scipy.signal import argrelextrema
>>> x = np.array([2, 1, 2, 3, 2, 0, 1, 0])
>>> argrelextrema(x, np.greater)
(array([3, 6]),)
>>> y = np.array([[1, 2, 1, 2],
...               [2, 2, 0, 0],
...               [5, 3, 4, 4]])
...
>>> argrelextrema(y, np.less, axis=1)
(array([0, 2]), array([2, 1]))