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Python SciPy misc.derivative用法及代码示例


本文简要介绍 python 语言中 scipy.misc.derivative 的用法。

用法:

scipy.misc.derivative(func, x0, dx=1.0, n=1, args=(), order=3)#

求函数在某一点的 n 阶导数。

给定一个函数,使用间距为 dx 的中心差分公式计算 x0 处的第 n 个导数。

参数

func 函数

输入函数。

x0 浮点数

找到第 n 个导数的点。

dx 浮点数,可选

间距。

n 整数,可选

导数的顺序。默认值为 1。

args 元组,可选

参数

order 整数,可选

要使用的点数,必须是奇数。

注意

将步长减小得太小会导致舍入误差。

例子

>>> from scipy.misc import derivative
>>> def f(x):
...     return x**3 + x**2
>>> derivative(f, 1.0, dx=1e-6)
4.9999999999217337

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注:本文由纯净天空筛选整理自scipy.org大神的英文原创作品 scipy.misc.derivative。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。