Python SciPy linalg.cho_solve用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.linalg.cho_solve 的用法。

用法:

scipy.linalg.cho_solve(c_and_lower, b, overwrite_b=False, check_finite=True)#

给定 A 的 Cholesky 分解，求解线性方程 A x = b。

参数 ：：

(c, lower)： 元组，(数组，布尔)

a 的 Cholesky 因式分解，由 cho_factor 给出

b： 数组

右侧

overwrite_b： 布尔型，可选

是否覆盖b中的数据(可能会提高性能)

check_finite： 布尔型，可选

是否检查输入矩阵是否仅包含有限数。禁用可能会提高性能，但如果输入确实包含无穷大或 NaN，则可能会导致问题(崩溃、非终止)。

返回 ：：

x： 数组

系统 A x = b 的解

例子：

>>> import numpy as np
>>> from scipy.linalg import cho_factor, cho_solve
>>> A = np.array([[9, 3, 1, 5], [3, 7, 5, 1], [1, 5, 9, 2], [5, 1, 2, 6]])
>>> c, low = cho_factor(A)
>>> x = cho_solve((c, low), [1, 1, 1, 1])
>>> np.allclose(A @ x - [1, 1, 1, 1], np.zeros(4))
True