本文簡要介紹 python 語言中 scipy.linalg.cho_solve
的用法。
用法:
scipy.linalg.cho_solve(c_and_lower, b, overwrite_b=False, check_finite=True)#
給定 A 的 Cholesky 分解,求解線性方程 A x = b。
- (c, lower): 元組,(數組,布爾)
a 的 Cholesky 因式分解,由 cho_factor 給出
- b: 數組
右側
- overwrite_b: 布爾型,可選
是否覆蓋b中的數據(可能會提高性能)
- check_finite: 布爾型,可選
是否檢查輸入矩陣是否僅包含有限數。禁用可能會提高性能,但如果輸入確實包含無窮大或 NaN,則可能會導致問題(崩潰、非終止)。
- x: 數組
係統 A x = b 的解
參數 ::
返回 ::
例子:
>>> import numpy as np >>> from scipy.linalg import cho_factor, cho_solve >>> A = np.array([[9, 3, 1, 5], [3, 7, 5, 1], [1, 5, 9, 2], [5, 1, 2, 6]]) >>> c, low = cho_factor(A) >>> x = cho_solve((c, low), [1, 1, 1, 1]) >>> np.allclose(A @ x - [1, 1, 1, 1], np.zeros(4)) True
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注:本文由純淨天空篩選整理自scipy.org大神的英文原創作品 scipy.linalg.cho_solve。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。