本文简要介绍 python 语言中 scipy.linalg.companion
的用法。
用法:
scipy.linalg.companion(a)#
创建一个伴随矩阵。
创建伴随矩阵[1]与系数在a.
- a: (N,) 数组
多项式系数的一维数组。的长度a必须至少有两个,并且
a[0]
不得为零。
- c: (N-1, N-1) 数组
第一行c是
-a[1:]/a[0]
,第一个sub-diagonal 是全1。数组的数据类型与数组的数据类型相同1.0*a[0]
.
- ValueError
如果以下任何一项为真: a)
a.ndim != 1
; b)a.size < 2
; c)a[0] == 0
。
参数 ::
返回 ::
抛出 ::
注意:
参考:
[1]R. A. Horn 和 C. R. Johnson,矩阵分析。英国剑桥:剑桥大学出版社,1999 年,第 146-7 页。
例子:
>>> from scipy.linalg import companion >>> companion([1, -10, 31, -30]) array([[ 10., -31., 30.], [ 1., 0., 0.], [ 0., 1., 0.]])
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注:本文由纯净天空筛选整理自scipy.org大神的英文原创作品 scipy.linalg.companion。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。