Python pyspark Series.notna用法及代码示例

本文简要介绍 pyspark.pandas.Series.notna 的用法。

用法: Series.notna() → IndexOpsLike

检测现有(非缺失)值。返回一个相同大小的布尔对象，指示值是否不为 NA。非缺失值被映射为 True。诸如空字符串“”或numpy.inf之类的字符不被视为 NA 值(除非您设置 pandas.options.mode.use_inf_as_na = True)。 NA 值(例如 None 或 numpy.NaN)会映射到 False 值。

Series or Index：系列中每个元素的布尔值掩码: 指示元素是否不是 NA 值。

例子：

显示 Series 中的哪些条目不是 NA。

>>> ser = ps.Series([5, 6, np.NaN])
>>> ser
0    5.0
1    6.0
2    NaN
dtype: float64

>>> ser.notna()
0     True
1     True
2    False
dtype: bool

>>> ser.rename("a").to_frame().set_index("a").index.notna()
Index([True, True, False], dtype='object', name='a')

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.pandas.Series.notna。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

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例子：