本文简要介绍
pyspark.pandas.Series.dt.is_quarter_end
的用法。用法:
property dt.is_quarter_end
指示日期是否为季度的最后一天。
- is_quarter_end:Series
与具有布尔值的原始数据相同的类型。系列将具有相同的名称和索引。
返回:
例子:
此方法在具有日期时间值的系列上可用,位于
.dt
访问器下。>>> df = ps.DataFrame({'dates': pd.date_range("2017-03-30", ... periods=4)}) >>> df dates 0 2017-03-30 1 2017-03-31 2 2017-04-01 3 2017-04-02
>>> df.dates.dt.quarter 0 1 1 1 2 2 3 2 Name: dates, dtype: int64
>>> df.dates.dt.is_quarter_start 0 False 1 False 2 True 3 False Name: dates, dtype: bool
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- Python pyspark Series.dt.dayofweek用法及代码示例
- Python pyspark Series.dt.ceil用法及代码示例
- Python pyspark Series.dt.strftime用法及代码示例
- Python pyspark Series.dt.month_name用法及代码示例
- Python pyspark Series.dt.round用法及代码示例
- Python pyspark Series.dt.weekday用法及代码示例
- Python pyspark Series.dt.normalize用法及代码示例
- Python pyspark Series.dtype用法及代码示例
- Python pyspark Series.dtypes用法及代码示例
- Python pyspark Series.dropna用法及代码示例
- Python pyspark Series.describe用法及代码示例
- Python pyspark Series.diff用法及代码示例
- Python pyspark Series.drop用法及代码示例
- Python pyspark Series.dot用法及代码示例
- Python pyspark Series.drop_duplicates用法及代码示例
- Python pyspark Series.droplevel用法及代码示例
- Python pyspark Series.div用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.pandas.Series.dt.is_quarter_end。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。