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Python pyspark Series.dt.normalize用法及代码示例


本文简要介绍 pyspark.pandas.Series.dt.normalize 的用法。

用法:

dt.normalize() → ps.Series

将时间转换为午夜。

日期时间的时间部分转换为午夜，即 00:00:00。这在时间无关紧要的情况下很有用。长度不变。时区不受影响。

此方法在具有日期时间值的系列上可用，位于 .dt 访问器下，并且直接在日期时间数组上可用。

返回：

Series

与原始数据相同的类型。系列将具有相同的名称和索引。

例子：

>>> series = ps.Series(pd.Series(pd.date_range('2012-1-1 12:45:31', periods=3, freq='M')))
>>> series.dt.normalize()
0   2012-01-31
1   2012-02-29
2   2012-03-31
dtype: datetime64[ns]

相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.pandas.Series.dt.normalize。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。