Python pyspark Series.droplevel用法及代码示例

本文简要介绍 pyspark.pandas.Series.droplevel 的用法。

用法: Series.droplevel(level: Union[int, Any, Tuple[Any, …], List[Union[int, Any, Tuple[Any, …]]]]) → pyspark.pandas.series.Series

返回删除了请求的索引级别的系列。

参数：

level：int、str 或 list-like: 如果给定字符串，则必须是级别的名称如果list-like，元素必须是级别的名称或位置索引。

Series: 删除了请求的索引级别的系列。

例子：

>>> psser = ps.Series(
...     [1, 2, 3],
...     index=pd.MultiIndex.from_tuples(
...         [("x", "a"), ("x", "b"), ("y", "c")], names=["level_1", "level_2"]
...     ),
... )
>>> psser
level_1  level_2
x        a          1
         b          2
y        c          3
dtype: int64

逐级删除特定索引

>>> psser.droplevel(0)
level_2
a    1
b    2
c    3
dtype: int64

按名称删除特定索引级别

>>> psser.droplevel("level_2")
level_1
x    1
x    2
y    3
dtype: int64

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.pandas.Series.droplevel。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

例子：