Python pyspark Series.droplevel用法及代碼示例

本文簡要介紹 pyspark.pandas.Series.droplevel 的用法。

用法: Series.droplevel(level: Union[int, Any, Tuple[Any, …], List[Union[int, Any, Tuple[Any, …]]]]) → pyspark.pandas.series.Series

返回刪除了請求的索引級別的係列。

參數：

level：int、str 或 list-like: 如果給定字符串，則必須是級別的名稱如果list-like，元素必須是級別的名稱或位置索引。

Series: 刪除了請求的索引級別的係列。

例子：

>>> psser = ps.Series(
...     [1, 2, 3],
...     index=pd.MultiIndex.from_tuples(
...         [("x", "a"), ("x", "b"), ("y", "c")], names=["level_1", "level_2"]
...     ),
... )
>>> psser
level_1  level_2
x        a          1
         b          2
y        c          3
dtype: int64

逐級刪除特定索引

>>> psser.droplevel(0)
level_2
a    1
b    2
c    3
dtype: int64

按名稱刪除特定索引級別

>>> psser.droplevel("level_2")
level_1
x    1
x    2
y    3
dtype: int64

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注：本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.pandas.Series.droplevel。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

例子：