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Python pyspark Series.dt.is_quarter_start用法及代碼示例


本文簡要介紹 pyspark.pandas.Series.dt.is_quarter_start 的用法。

用法:

property dt.is_quarter_start

指示日期是否為季度的第一天。

返回：

is_quarter_start：Series

與具有布爾值的原始數據相同的類型。係列將具有相同的名稱和索引。

例子：

此方法在具有日期時間值的係列上可用，位於 .dt 訪問器下。

>>> df = ps.DataFrame({'dates': pd.date_range("2017-03-30",
...                   periods=4)})
>>> df
       dates
0 2017-03-30
1 2017-03-31
2 2017-04-01
3 2017-04-02
>>> df.dates.dt.quarter
0    1
1    1
2    2
3    2
Name: dates, dtype: int64
>>> df.dates.dt.is_quarter_start
0    False
1    False
2     True
3    False
Name: dates, dtype: bool

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注：本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.pandas.Series.dt.is_quarter_start。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。