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Python pyspark Series.dt.normalize用法及代碼示例


本文簡要介紹 pyspark.pandas.Series.dt.normalize 的用法。

用法:

dt.normalize() → ps.Series

將時間轉換為午夜。

日期時間的時間部分轉換為午夜，即 00:00:00。這在時間無關緊要的情況下很有用。長度不變。時區不受影響。

此方法在具有日期時間值的係列上可用，位於 .dt 訪問器下，並且直接在日期時間數組上可用。

返回：

Series

與原始數據相同的類型。係列將具有相同的名稱和索引。

例子：

>>> series = ps.Series(pd.Series(pd.date_range('2012-1-1 12:45:31', periods=3, freq='M')))
>>> series.dt.normalize()
0   2012-01-31
1   2012-02-29
2   2012-03-31
dtype: datetime64[ns]

相關用法


注：本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.pandas.Series.dt.normalize。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。