本文簡要介紹
pyspark.pandas.Series.dt.is_month_start
的用法。用法:
property dt.is_month_start
指示日期是否為該月的第一天。
- Series
對於 Series,返回具有布爾值的 Series。
返回:
例子:
此方法在具有日期時間值的係列上可用,位於
.dt
訪問器下。>>> s = ps.Series(pd.date_range("2018-02-27", periods=3)) >>> s 0 2018-02-27 1 2018-02-28 2 2018-03-01 dtype: datetime64[ns]
>>> s.dt.is_month_start 0 False 1 False 2 True dtype: bool
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- Python pyspark Series.dt.month_name用法及代碼示例
- Python pyspark Series.dt.round用法及代碼示例
- Python pyspark Series.dt.weekday用法及代碼示例
- Python pyspark Series.dt.normalize用法及代碼示例
- Python pyspark Series.dtype用法及代碼示例
- Python pyspark Series.dtypes用法及代碼示例
- Python pyspark Series.dropna用法及代碼示例
- Python pyspark Series.describe用法及代碼示例
- Python pyspark Series.diff用法及代碼示例
- Python pyspark Series.drop用法及代碼示例
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- Python pyspark Series.droplevel用法及代碼示例
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注:本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.pandas.Series.dt.is_month_start。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。