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Python pyspark Series.dropna用法及代碼示例


本文簡要介紹 pyspark.pandas.Series.dropna 的用法。

用法:

Series.dropna(axis: Union[int, str] = 0, inplace: bool = False, **kwargs: Any) → Optional[pyspark.pandas.series.Series]

返回刪除缺失值的新係列。

參數：

axis：{0 或 ‘index’}，默認 0

隻有一個軸可以從中刪除值。

inplace：布爾值，默認為 False

如果為 True，則在原地執行操作並返回 None。

**kwargs：

未使用。

返回：

Series

帶有 NA 條目的係列從中刪除。

例子：

>>> ser = ps.Series([1., 2., np.nan])
>>> ser
0    1.0
1    2.0
2    NaN
dtype: float64

從係列中刪除 NA 值。

>>> ser.dropna()
0    1.0
1    2.0
dtype: float64

將具有有效條目的係列保留在同一變量中。

>>> ser.dropna(inplace=True)
>>> ser
0    1.0
1    2.0
dtype: float64

相關用法


注：本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.pandas.Series.dropna。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。