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Python pyspark Series.dropna用法及代码示例


本文简要介绍 pyspark.pandas.Series.dropna 的用法。

用法:

Series.dropna(axis: Union[int, str] = 0, inplace: bool = False, **kwargs: Any) → Optional[pyspark.pandas.series.Series]

返回删除缺失值的新系列。

参数：

axis：{0 或 ‘index’}，默认 0

只有一个轴可以从中删除值。

inplace：布尔值，默认为 False

如果为 True，则在原地执行操作并返回 None。

**kwargs：

未使用。

返回：

Series

带有 NA 条目的系列从中删除。

例子：

>>> ser = ps.Series([1., 2., np.nan])
>>> ser
0    1.0
1    2.0
2    NaN
dtype: float64

从系列中删除 NA 值。

>>> ser.dropna()
0    1.0
1    2.0
dtype: float64

将具有有效条目的系列保留在同一变量中。

>>> ser.dropna(inplace=True)
>>> ser
0    1.0
1    2.0
dtype: float64

相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.pandas.Series.dropna。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。