本文简要介绍
pyspark.pandas.Series.dt.is_leap_year
的用法。用法:
property dt.is_leap_year
日期是否属于闰年的布尔指示符。
闰年是一个有 366 天(而不是 365 天)的年份,其中包括 2 月 29 日作为闰日。闰年是四的倍数,但能被 100 整除但不能被 400 整除的年份除外。
- Series
指示日期是否属于闰年的布尔值。
返回:
例子:
此方法在具有日期时间值的系列上可用,位于
.dt
访问器下。>>> dates_series = ps.Series(pd.date_range("2012-01-01", "2015-01-01", freq="Y")) >>> dates_series 0 2012-12-31 1 2013-12-31 2 2014-12-31 dtype: datetime64[ns]
>>> dates_series.dt.is_leap_year 0 True 1 False 2 False dtype: bool
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- Python pyspark Series.dt.strftime用法及代码示例
- Python pyspark Series.dt.month_name用法及代码示例
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- Python pyspark Series.dt.weekday用法及代码示例
- Python pyspark Series.dt.normalize用法及代码示例
- Python pyspark Series.dtype用法及代码示例
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- Python pyspark Series.dropna用法及代码示例
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- Python pyspark Series.drop_duplicates用法及代码示例
- Python pyspark Series.droplevel用法及代码示例
- Python pyspark Series.div用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.pandas.Series.dt.is_leap_year。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。