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Python pyspark Series.dt.is_quarter_start用法及代码示例


本文简要介绍 pyspark.pandas.Series.dt.is_quarter_start 的用法。

用法:

property dt.is_quarter_start

指示日期是否为季度的第一天。

返回：

is_quarter_start：Series

与具有布尔值的原始数据相同的类型。系列将具有相同的名称和索引。

例子：

此方法在具有日期时间值的系列上可用，位于 .dt 访问器下。

>>> df = ps.DataFrame({'dates': pd.date_range("2017-03-30",
...                   periods=4)})
>>> df
       dates
0 2017-03-30
1 2017-03-31
2 2017-04-01
3 2017-04-02
>>> df.dates.dt.quarter
0    1
1    1
2    2
3    2
Name: dates, dtype: int64
>>> df.dates.dt.is_quarter_start
0    False
1    False
2     True
3    False
Name: dates, dtype: bool

相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.pandas.Series.dt.is_quarter_start。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。