Python pyspark Series.dt.strftime用法及代码示例

本文简要介绍 pyspark.pandas.Series.dt.strftime 的用法。

用法: dt.strftime(date_format: str) → ps.Series

使用指定的date_format 转换为字符串系列。

返回date_format指定的一系列格式化字符串，支持与python标准库相同的字符串格式。字符串格式的详细信息可以在 python 字符串格式文档中找到。

参数：

date_format：str: 日期格式字符串(例如：“%%Y-%%m-%%d”)。

Series: 一系列格式化字符串。

例子：

>>> series = ps.Series(pd.date_range(pd.Timestamp("2018-03-10 09:00"),
...                                  periods=3, freq='s'))
>>> series
0   2018-03-10 09:00:00
1   2018-03-10 09:00:01
2   2018-03-10 09:00:02
dtype: datetime64[ns]

>>> series.dt.strftime('%B %d, %Y, %r')
0    March 10, 2018, 09:00:00 AM
1    March 10, 2018, 09:00:01 AM
2    March 10, 2018, 09:00:02 AM
dtype: object

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注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.pandas.Series.dt.strftime。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

例子：