本文简要介绍
pyspark.pandas.Series.ne
的用法。用法:
Series.ne(other: Any) → pyspark.pandas.series.Series
比较当前值是否不等于另一个。
>>> df = ps.DataFrame({'a': [1, 2, 3, 4], ... 'b': [1, np.nan, 1, np.nan]}, ... index=['a', 'b', 'c', 'd'], columns=['a', 'b'])
>>> df.a != 1 a False b True c True d True Name: a, dtype: bool
>>> df.b.ne(1) a False b True c False d True Name: b, dtype: bool
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注:本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.pandas.Series.ne。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。