本文简要介绍
pyspark.pandas.Series.sub
的用法。用法:
Series.sub(other: Any) → pyspark.pandas.series.Series
返回系列和其他元素的减法(二元运算符
-
)。相当于
series - other
- other:系列或标量值
- Series
操作的结果。
参数:
返回:
例子:
>>> df = ps.DataFrame({'a': [2, 2, 4, np.nan], ... 'b': [2, np.nan, 2, np.nan]}, ... index=['a', 'b', 'c', 'd'], columns=['a', 'b']) >>> df a b a 2.0 2.0 b 2.0 NaN c 4.0 2.0 d NaN NaN
>>> df.a.subtract(df.b) a 0.0 b NaN c 2.0 d NaN dtype: float64
>>> df.a.rsub(df.b) a 0.0 b NaN c -2.0 d NaN dtype: float64
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- Python pyspark Series.str.rstrip用法及代码示例
- Python pyspark Series.str.istitle用法及代码示例
- Python pyspark Series.skew用法及代码示例
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- Python pyspark Series.swaplevel用法及代码示例
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注:本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.pandas.Series.sub。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。