Python pyspark Series.str.isnumeric用法及代码示例

本文简要介绍 pyspark.pandas.Series.str.isnumeric 的用法。

用法: str.isnumeric() → ps.Series

检查每个字符串中的所有字符是否都是数字。

这相当于对 Series/Index 的每个元素运行 Python 字符串方法 str.isnumeric()。如果字符串有零个字符，则该检查返回 False。

>>> s1 = ps.Series(['one', 'one1', '1', ''])
>>> s1.str.isnumeric()
0    False
1    False
2     True
3    False
dtype: bool

>>> s2 = ps.Series(['23', '³', '⅕', ''])

s2.str.isdecimal 方法检查用于生成以 10 为基数的数字的字符。

>>> s2.str.isdecimal()
0     True
1    False
2    False
3    False
dtype: bool

s2.str.isdigit 方法与 s2.str.isdecimal 相同，但也包括特殊数字，如 unicode 中的上标和下标数字。

>>> s2.str.isdigit()
0     True
1     True
2    False
3    False
dtype: bool

s2.str.isnumeric 方法与 s2.str.isdigit 相同，但还包括其他可以表示数量的字符，例如 unicode 分数。

>>> s2.str.isnumeric()
0     True
1     True
2     True
3    False
dtype: bool

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.pandas.Series.str.isnumeric。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。