Python pyspark Series.str.isnumeric用法及代碼示例

本文簡要介紹 pyspark.pandas.Series.str.isnumeric 的用法。

用法: str.isnumeric() → ps.Series

檢查每個字符串中的所有字符是否都是數字。

這相當於對 Series/Index 的每個元素運行 Python 字符串方法 str.isnumeric()。如果字符串有零個字符，則該檢查返回 False。

>>> s1 = ps.Series(['one', 'one1', '1', ''])
>>> s1.str.isnumeric()
0    False
1    False
2     True
3    False
dtype: bool

>>> s2 = ps.Series(['23', '³', '⅕', ''])

s2.str.isdecimal 方法檢查用於生成以 10 為基數的數字的字符。

>>> s2.str.isdecimal()
0     True
1    False
2    False
3    False
dtype: bool

s2.str.isdigit 方法與 s2.str.isdecimal 相同，但也包括特殊數字，如 unicode 中的上標和下標數字。

>>> s2.str.isdigit()
0     True
1     True
2    False
3    False
dtype: bool

s2.str.isnumeric 方法與 s2.str.isdigit 相同，但還包括其他可以表示數量的字符，例如 unicode 分數。

>>> s2.str.isnumeric()
0     True
1     True
2     True
3    False
dtype: bool

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.pandas.Series.str.isnumeric。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。