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Python pyspark Series.str.startswith用法及代码示例


本文简要介绍 pyspark.pandas.Series.str.startswith 的用法。

用法:

str.startswith(pattern: str, na: Optional[Any] = None) → ps.Series

测试每个字符串元素的开头是否与模式匹配。

等效于 str.startswith() 。

参数：

pattern：str

字符序列。不接受正则表达式。

na：对象，默认无

如果元素不是字符串，则显示对象。 NaN 转换为无。

返回：

一系列布尔或对象

pandas-on-Spark 一系列布尔值，指示给定模式是否与每个字符串元素的开头匹配。

例子：

>>> s = ps.Series(['bat', 'Bear', 'cat', np.nan])
>>> s
0     bat
1    Bear
2     cat
3    None
dtype: object
>>> s.str.startswith('b')
0     True
1    False
2    False
3     None
dtype: object

将 na 指定为 False 而不是 None。

>>> s.str.startswith('b', na=False)
0     True
1    False
2    False
3    False
dtype: bool

相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.pandas.Series.str.startswith。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。