Python pyspark Series.swaplevel用法及代码示例

本文简要介绍 pyspark.pandas.Series.swaplevel 的用法。

用法: Series.swaplevel(i: Union[int, Any, Tuple[Any, …]] = - 2, j: Union[int, Any, Tuple[Any, …]] = - 1, copy: bool = True) → pyspark.pandas.series.Series

在 MultiIndex 中交换级别 i 和 j。默认是交换索引的两个最内层。

参数：

i, j：整数，字符串: 要交换的索引的级别。可以将级别名称作为字符串传递。
copy：布尔值，默认为真: 是否复制底层数据。必须为真。

Series: 在 MultiIndex 中交换级别的系列。

例子：

>>> midx = pd.MultiIndex.from_arrays([['a', 'b'], [1, 2]], names = ['word', 'number'])
>>> midx  
MultiIndex([('a', 1),
            ('b', 2)],
           names=['word', 'number'])
>>> psser = ps.Series(['x', 'y'], index=midx)
>>> psser
word  number
a     1         x
b     2         y
dtype: object
>>> psser.swaplevel()
number  word
1       a       x
2       b       y
dtype: object
>>> psser.swaplevel(0, 1)
number  word
1       a       x
2       b       y
dtype: object
>>> psser.swaplevel('number', 'word')
number  word
1       a       x
2       b       y
dtype: object

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.pandas.Series.swaplevel。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

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参数：

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例子：