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Python pyspark Series.nsmallest用法及代码示例


本文简要介绍 pyspark.pandas.Series.nsmallest 的用法。

用法:

Series.nsmallest(n: int = 5) → pyspark.pandas.series.Series

返回最小的 n 元素。

参数

n整数,默认 5

返回这么多升序排序的值。

返回

Series

系列中的 n 最小值,按升序排序。

注意

相对于 Series 对象的大小,对于较小的 n,比 .sort_values().head(n) 快。在pandas-on-Spark 中,由于 Spark 的惰性执行和查询优化器,两者将具有相同的性能。

例子

>>> data = [1, 2, 3, 4, np.nan ,6, 7, 8]
>>> s = ps.Series(data)
>>> s
0    1.0
1    2.0
2    3.0
3    4.0
4    NaN
5    6.0
6    7.0
7    8.0
dtype: float64

n 最大的元素,默认情况下是 n=5

>>> s.nsmallest()
0    1.0
1    2.0
2    3.0
3    4.0
5    6.0
dtype: float64
>>> s.nsmallest(3)
0    1.0
1    2.0
2    3.0
dtype: float64

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.pandas.Series.nsmallest。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。