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Python pyspark Series.asof用法及代码示例


本文简要介绍 pyspark.pandas.Series.asof 的用法。

用法:

Series.asof(where: Union[Any, List]) → Union[int, float, bool, str, bytes, decimal.Decimal, datetime.date, datetime.datetime, None, pyspark.pandas.series.Series]

返回 where 之前没有任何 NaNs 的最后一行。

选取没有任何 NaN 的最后一行(对于 where 中的每个元素,如果是列表)。

如果没有合适的值,则返回NaN。

注意

此 API 依赖于 Index.is_monotonic_increasing() ,这可能很昂贵。

参数

where索引或类似数组的索引

返回

标量或系列

返回可以是:

  • 标量:当 self 是系列且 where 是标量时

  • 系列:当 self 是系列且 where 是类似数组时

返回标量或系列

注意

假设索引已排序。如果不是这种情况,则引发。

例子

>>> s = ps.Series([1, 2, np.nan, 4], index=[10, 20, 30, 40])
>>> s
10    1.0
20    2.0
30    NaN
40    4.0
dtype: float64

标量 where

>>> s.asof(20)
2.0

对于序列 where ,返回一个系列。第一个值是 NaN,因为 where 的第一个元素在第一个索引值之前。

>>> s.asof([5, 20]).sort_index()
5     NaN
20    2.0
dtype: float64

不考虑缺失值。以下是 2.0 ,而不是 NaN,即使 NaN 位于 30 的索引位置。

>>> s.asof(30)
2.0

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.pandas.Series.asof。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。