本文简要介绍
pyspark.pandas.Series.asof
的用法。用法:
Series.asof(where: Union[Any, List]) → Union[int, float, bool, str, bytes, decimal.Decimal, datetime.date, datetime.datetime, None, pyspark.pandas.series.Series]
返回
where
之前没有任何 NaNs 的最后一行。选取没有任何 NaN 的最后一行(对于
where
中的每个元素,如果是列表)。如果没有合适的值,则返回NaN。
注意
此 API 依赖于
Index.is_monotonic_increasing()
,这可能很昂贵。- where:索引或类似数组的索引
- 标量或系列
返回可以是:
标量:当
self
是系列且where
是标量时系列:当
self
是系列且where
是类似数组时
返回标量或系列
参数:
返回:
注意:
假设索引已排序。如果不是这种情况,则引发。
例子:
>>> s = ps.Series([1, 2, np.nan, 4], index=[10, 20, 30, 40]) >>> s 10 1.0 20 2.0 30 NaN 40 4.0 dtype: float64
标量
where
。>>> s.asof(20) 2.0
对于序列
where
,返回一个系列。第一个值是 NaN,因为where
的第一个元素在第一个索引值之前。>>> s.asof([5, 20]).sort_index() 5 NaN 20 2.0 dtype: float64
不考虑缺失值。以下是
2.0
,而不是 NaN,即使 NaN 位于30
的索引位置。>>> s.asof(30) 2.0
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- Python pyspark Series.at用法及代码示例
- Python pyspark Series.agg用法及代码示例
- Python pyspark Series.argmax用法及代码示例
- Python pyspark Series.to_frame用法及代码示例
- Python pyspark Series.rsub用法及代码示例
- Python pyspark Series.mod用法及代码示例
- Python pyspark Series.str.join用法及代码示例
- Python pyspark Series.str.startswith用法及代码示例
- Python pyspark Series.dt.is_quarter_end用法及代码示例
- Python pyspark Series.dropna用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.pandas.Series.asof。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。