当前位置: 首页>>代码示例 >>用法及示例精选 >>正文

Python pyspark Series.astype用法及代码示例


本文简要介绍 pyspark.pandas.Series.astype 的用法。

用法:

Series.astype(dtype: Union[str, type, numpy.dtype, pandas.core.dtypes.base.ExtensionDtype]) → IndexOpsLike

将 pandas-on-Spark 对象转换为指定的 dtype dtype 。

参数：

dtype：数据类型

使用 numpy.dtype 或 Python 类型将整个 pandas 对象转换为相同类型。

返回：

casted：与调用者相同的类型

例子：

>>> ser = ps.Series([1, 2], dtype='int32')
>>> ser
0    1
1    2
dtype: int32
>>> ser.astype('int64')
0    1
1    2
dtype: int64
>>> ser.rename("a").to_frame().set_index("a").index.astype('int64')
Int64Index([1, 2], dtype='int64', name='a')

相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.pandas.Series.astype。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。