本文简要介绍
pyspark.pandas.Series.all
的用法。用法:
Series.all(axis: Union[int, str] = 0) → bool
返回是否所有元素都为 True。
返回 True 除非系列中至少有一个元素为 False 或等效(例如零或空)
- axis:{0 或 ‘index’},默认 0
指示应减少哪个轴或多个轴。
0 /‘index’:减少索引,返回一个以原始列标签为索引的Series。
参数:
例子:
>>> ps.Series([True, True]).all() True
>>> ps.Series([True, False]).all() False
>>> ps.Series([0, 1]).all() False
>>> ps.Series([1, 2, 3]).all() True
>>> ps.Series([True, True, None]).all() True
>>> ps.Series([True, False, None]).all() False
>>> ps.Series([]).all() True
>>> ps.Series([np.nan]).all() True
>>> df = ps.Series([True, False, None]).rename("a").to_frame() >>> df.set_index("a").index.all() False
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注:本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.pandas.Series.all。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。