本文簡要介紹
pyspark.pandas.Series.all
的用法。用法:
Series.all(axis: Union[int, str] = 0) → bool
返回是否所有元素都為 True。
返回 True 除非係列中至少有一個元素為 False 或等效(例如零或空)
- axis:{0 或 ‘index’},默認 0
指示應減少哪個軸或多個軸。
0 /‘index’:減少索引,返回一個以原始列標簽為索引的Series。
參數:
例子:
>>> ps.Series([True, True]).all() True
>>> ps.Series([True, False]).all() False
>>> ps.Series([0, 1]).all() False
>>> ps.Series([1, 2, 3]).all() True
>>> ps.Series([True, True, None]).all() True
>>> ps.Series([True, False, None]).all() False
>>> ps.Series([]).all() True
>>> ps.Series([np.nan]).all() True
>>> df = ps.Series([True, False, None]).rename("a").to_frame() >>> df.set_index("a").index.all() False
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- Python pyspark Series.str.startswith用法及代碼示例
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注:本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.pandas.Series.all。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。