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Python pyspark Series.asof用法及代碼示例


本文簡要介紹 pyspark.pandas.Series.asof 的用法。

用法:

Series.asof(where: Union[Any, List]) → Union[int, float, bool, str, bytes, decimal.Decimal, datetime.date, datetime.datetime, None, pyspark.pandas.series.Series]

返回 where 之前沒有任何 NaNs 的最後一行。

選取沒有任何 NaN 的最後一行(對於 where 中的每個元素,如果是列表)。

如果沒有合適的值,則返回NaN。

注意

此 API 依賴於 Index.is_monotonic_increasing() ,這可能很昂貴。

參數

where索引或類似數組的索引

返回

標量或係列

返回可以是:

  • 標量:當 self 是係列且 where 是標量時

  • 係列:當 self 是係列且 where 是類似數組時

返回標量或係列

注意

假設索引已排序。如果不是這種情況,則引發。

例子

>>> s = ps.Series([1, 2, np.nan, 4], index=[10, 20, 30, 40])
>>> s
10    1.0
20    2.0
30    NaN
40    4.0
dtype: float64

標量 where

>>> s.asof(20)
2.0

對於序列 where ,返回一個係列。第一個值是 NaN,因為 where 的第一個元素在第一個索引值之前。

>>> s.asof([5, 20]).sort_index()
5     NaN
20    2.0
dtype: float64

不考慮缺失值。以下是 2.0 ,而不是 NaN,即使 NaN 位於 30 的索引位置。

>>> s.asof(30)
2.0

相關用法


注:本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.pandas.Series.asof。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。