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pyspark.pandas.Series.asof
的用法。用法:
Series.asof(where: Union[Any, List]) → Union[int, float, bool, str, bytes, decimal.Decimal, datetime.date, datetime.datetime, None, pyspark.pandas.series.Series]
返回
where
之前沒有任何 NaNs 的最後一行。選取沒有任何 NaN 的最後一行(對於
where
中的每個元素,如果是列表)。如果沒有合適的值,則返回NaN。
注意
此 API 依賴於
Index.is_monotonic_increasing()
,這可能很昂貴。- where:索引或類似數組的索引
- 標量或係列
返回可以是:
標量:當
self
是係列且where
是標量時係列:當
self
是係列且where
是類似數組時
返回標量或係列
參數:
返回:
注意:
假設索引已排序。如果不是這種情況,則引發。
例子:
>>> s = ps.Series([1, 2, np.nan, 4], index=[10, 20, 30, 40]) >>> s 10 1.0 20 2.0 30 NaN 40 4.0 dtype: float64
標量
where
。>>> s.asof(20) 2.0
對於序列
where
,返回一個係列。第一個值是 NaN,因為where
的第一個元素在第一個索引值之前。>>> s.asof([5, 20]).sort_index() 5 NaN 20 2.0 dtype: float64
不考慮缺失值。以下是
2.0
,而不是 NaN,即使 NaN 位於30
的索引位置。>>> s.asof(30) 2.0
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- Python pyspark Series.argmax用法及代碼示例
- Python pyspark Series.to_frame用法及代碼示例
- Python pyspark Series.rsub用法及代碼示例
- Python pyspark Series.mod用法及代碼示例
- Python pyspark Series.str.join用法及代碼示例
- Python pyspark Series.str.startswith用法及代碼示例
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注:本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.pandas.Series.asof。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。