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Python pyspark Series.astype用法及代碼示例


本文簡要介紹 pyspark.pandas.Series.astype 的用法。

用法:

Series.astype(dtype: Union[str, type, numpy.dtype, pandas.core.dtypes.base.ExtensionDtype]) → IndexOpsLike

將 pandas-on-Spark 對象轉換為指定的 dtype dtype 。

參數：

dtype：數據類型

使用 numpy.dtype 或 Python 類型將整個 pandas 對象轉換為相同類型。

返回：

casted：與調用者相同的類型

例子：

>>> ser = ps.Series([1, 2], dtype='int32')
>>> ser
0    1
1    2
dtype: int32
>>> ser.astype('int64')
0    1
1    2
dtype: int64
>>> ser.rename("a").to_frame().set_index("a").index.astype('int64')
Int64Index([1, 2], dtype='int64', name='a')

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注：本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.pandas.Series.astype。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。